自下而上的智能
S.M.A.R.T 这一缩写最初指代的，是在使用过程中可实现自我学习的设备与技术。随着算法和人工智能的不断发展，这一学习能力得到了进一步提升。但我们的研究表明，与使用者在购入智能手机后对设备进行的个性化改变相比，这种“自主学习”在重要性方面仍有较大差距。从智能手机到手的那一秒开始，我们就会自动无视部分预装应用程序，转而下载其他我们想要的应用。我们会改变手机设置，更为重要的是，我们会逐渐在手机里存入自己的内容。这意味着“适用和开发（adaptation and development）”的主体已经从专业人士变成了普罗大众。
以医疗健康领域为例，我们发现了解智能手机使用的关键并非那些专门定制的健康类手机应用（它们常被称为“mHealth，移动医疗”），而是普通人如何创造性地将日常惯用的应用软件用于各自的医疗健康目的：智利圣地亚哥的护士可能会用WhatsApp帮病人了解复杂的医疗系统；喀麦隆雅温德的退休公务员可能会用YouTube搜索健康饮品的制作方法。虽然这些都是人们将智能手机用于医疗健康目的的实例，但他们都没有使用医疗系统或制药公司开发的特定应用程序：这种情况有时被称为“informal mHealth，民间移动医疗”。
正因如此，我们制定了一种名为“自下而上的智能（smart from below）”的调研思路。这意味着我们的时间将被用于观察和整理证据，研究长久以来人们是如何已经将智能手机适用于医疗健康的。
马里利亚·杜奇（Marília Duque）撰写的《从WhatsApp中学习医疗“最佳实践”》（仅提供英文版）就是本研究的其中一例。该手册长约150页，您可以在本网站的“出版物”版块进行查看。这本手册以杜奇在巴西的调研为基础，通过描述当地人民如何将WhatsApp创造性地用于医疗目的，对“自下而上的智能”这一概念进行了呈现。杜奇和她的研究参与者们（即患者、医护人员和医疗专业人士）并非WhatsApp的发明者，但她对WhatsApp在不同医疗情境中的应用进行了观察，并藉此制定了一套“最佳做法”。如果某个组织希望开展试点项目，将WhatsApp用于医患沟通——例如在哪间医院应使用哪种手机、患者如何将其症状告知医疗专业人士等——这本手册便会发挥作用。
您可通过下方的视频进一步了解我们关于“移动医疗”的研究。我们为每个视频都制作了中文字幕，您可点击视频右下角的“设置”图标选择字幕语言。
